فرص عمل حالية في الرياض لدى كوالكوم
تجمع هذه الصفحة فرص العمل الحالية لدى كوالكوم في المملكة العربية السعودية، وتعرض وظيفتين مع معلومات واضحة عن موقع كل دور ومسؤولياته ومتطلباته قبل الانتقال إلى التقديم. لكل مسمى صفحة تفاصيل مستقلة تشمل الخبرة والمؤهل والمهارات والمزايا المنشورة عند وجودها. تظهر روابط التقديم الخارجية فقط داخل صفحة الوظيفة نفسها، وتقود مباشرة إلى صفحة المسمى على الموقع الرسمي أو المنصة النهائية بدل صفحة وظائف عامة. تساعد هذه البنية الباحثين عن وظائف السعودية على مقارنة الفرص من حيث المجال المهني والخبرة والأدوات ونمط العمل، مع تعريب الشرح العام والحفاظ على أسماء المنتجات والاختصارات التقنية الضرورية. تركز الفرص الحالية على هندسة التعلم الآلي وذكاء اصطناعي مراكز البيانات في الرياض. يشرح المقال السياق التقني للأدوار، بما يشمل البرمجة والمنصات والبنية التحتية وأطر النماذج، مع إبقاء أسماء الأدوات التقنية الأصلية حيث يلزم وعدم ترك المصطلحات العامة بالإنجليزية داخل النسخة العربية.
نبذة عن الشركة والفرص
كوالكوم شركة تقنية عالمية تعمل في أشباه الموصلات والاتصالات والبرمجيات والذكاء الاصطناعي، وتوسع حضورها الهندسي في الرياض. الفرص الحالية تركز على ذكاء اصطناعي مراكز البيانات؛ الأولى على مستوى خبير في هندسة تطبيقات التعلم الآلي، والثانية تربط تطوير حلول الذكاء الاصطناعي بهندسة المنصات والبنية التحتية. تظهر تقنيات مثل Python وC++ وPyTorch وKubernetes وأدوات المراقبة والأتمتة ضمن السياق المهني للوظائف. وظيفة المستوى الخبير تنشر أيضًا حزمة مزايا مفصلة تشمل بدلات وأسهمًا وتأمينًا وإجازات، لذلك تُحفظ هذه المزايا داخل صفحتها فقط. تستخدم مصادر سعودية رسمية اسم «كوالكوم»، ولذلك تم اعتماده في النسخة العربية. أما أسماء التقنيات مثل Kubernetes وPyTorch وPython فتظل بلغتها الأصلية لأنها أسماء منتجات أو تقنيات معيارية، بينما تم تعريب الوصف العام للمسؤوليات والمهارات والسياق المهني. يضيف المقال هذا السياق فقط لتفسير طبيعة العمل والمهارات المنشورة، ولا يحوله إلى شرط توظيف جديد أو ميزة غير معلنة.
الوظائف الحالية لدى كوالكوم
يعرض الفهرس التالي وظيفتين لدى كوالكوم بالترتيب المستخدم في المقال. افتح صفحة التفاصيل الداخلية للمسمى قبل الانتقال إلى التقديم، وراجع موقع العمل ونوع التوظيف والخبرة والمؤهلات والأدوات المطلوبة لكل فرصة على حدة. لا يعني تشابه جهة العمل أن الشروط واحدة بين المسميات، كما أن المزايا والمواعيد النهائية تظهر فقط عندما تكون منشورة للوظيفة نفسها. رابط التقديم النهائي يوجد داخل قسم طريقة التقديم في صفحة كل وظيفة. رتب خبراتك التقنية بحسب قربها من المسمى: تطوير تطبيقات التعلم الآلي في أحد المسارين، أو المنصات والعناقيد والمراقبة والأتمتة في المسار الآخر. حافظ على أسماء الأدوات التقنية القياسية كما هي داخل السيرة الذاتية. تأكد كذلك من تطابق المدينة ونوع الدوام والخبرة في بطاقة الوظيفة مع ما ستقدمه في السيرة الذاتية ونموذج الطلب.
- مهندس تعلم آلي – مستوى خبير لهندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات
الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية
عرض تفاصيل الوظيفة - مهندس تعلم آلي متكامل – هندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات
الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية
عرض تفاصيل الوظيفة
نصائح الاستعداد للتقديم
ضع الخبرة الأكثر صلة في مقدمة السيرة الذاتية، واذكر الأدوات والإنجازات التي استخدمتها فعلًا، ولا تضف مؤهلًا أو شرطًا أو ميزة غير موجودة في بياناتك.
الأسئلة الشائعة
كم عدد الوظائف الحالية لدى كوالكوم؟
تضم الصفحة وظيفتين.
أين يتم التقديم؟
من رابط المسمى المباشر داخل صفحة تفاصيل كل وظيفة.
وظائف السعوديةالعودة إلى الصفحة الرئيسية
مهندس تعلم آلي – مستوى خبير لهندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات
تتوفر وظيفة مهندس تعلم آلي – مستوى خبير لهندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات لدى كوالكوم في الرياض، المملكة العربية السعودية. ينتمي الدور إلى هندسة التعلم الآلي، وتوضح التفاصيل التالية نطاق العمل والمتطلبات الخاصة بهذا المسمى. راجع الخبرة والمؤهل والأدوات المنشورة وقارنها بخبرتك قبل الانتقال إلى التقديم.
المهام والمسؤوليات
- تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام C++ أو Python على Linux.
- تحديد الأهداف والنطاق التقني وقيادة التطوير.
- العمل مع النماذج اللغوية ومعالجة اللغة والرؤية والصوت وأنظمة التوصية.
- استكشاف الأخطاء وتحليل الأداء وبناء الاختبارات.
- استخدام PyTorch/JIT وممارسات التطوير مفتوح المصدر.
- توجيه المهندسين وقيادة التنفيذ التقني المعقد.
المتطلبات والمؤهلات
- إجادة ممتازة لـ C/C++ أو Python.
- قدرة قوية على استكشاف الأخطاء وتحليل الأداء والاختبارات.
- خبرة في PyTorch/JIT والتطوير مفتوح المصدر.
- تُعد خبرة العناقيد غير المتجانسة أو المترجمات أو CUDA/CUDNN ميزة.
- الخبرة: 8 سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة، منها سنتان أو أكثر في C++ أو Python
- المؤهل: بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في الهندسة أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أو نظم المعلومات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة
المهارات والسياق المهني
- C++
- Python
- Linux
- PyTorch
- النماذج اللغوية
- معالجة اللغة الطبيعية
- الرؤية الحاسوبية
عند إعداد السيرة الذاتية، أبرز المهام التي ترتبط مباشرة بـ هندسة تطبيقات ذكاء اصطناعي مراكز البيانات واستخدم أمثلة حقيقية على الأدوات والمسؤوليات التي تعاملت معها. حافظ على تطابق سنوات الخبرة والمؤهلات والشهادات مع المستندات التي تستطيع إثباتها.
المزايا المنشورة
- حزمة الراتب تشمل بدل سكن وبدل نقل دون نشر قيمة محددة.
- أسهم مقيدة ومكافأة مرتبطة بالأداء.
- 16 أسبوعًا لإجازة الأمومة و6 أسابيع لإجازة الأبوة.
- برنامج شراء أسهم للموظفين.
- بدل تعليم للأطفال.
- دعم للانتقال والهجرة عند الحاجة.
- تأمين على الحياة وتأمين طبي.
- تعويض لمصاريف الصحة والترفيه.
طريقة التقديم
استخدم الرابط التالي لأنه يقود إلى صفحة الوظيفة نفسها على الموقع الرسمي أو المنصة النهائية، وليس إلى صفحة وظائف عامة. راجع أحدث حالة للمسمى ثم أكمل الطلب، ولا تدفع رسومًا مقابل طلب وظيفة أو مقابلة.
بطاقة الوظيفة
| المسمى الوظيفي | مهندس تعلم آلي – مستوى خبير لهندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات |
|---|---|
| جهة التوظيف | كوالكوم |
| موقع العمل | الرياض، المملكة العربية السعودية |
| الدولة | المملكة العربية السعودية |
| المجال الوظيفي الرئيسي | S07 — وظائف البرمجة والتطوير |
| العائلة الوظيفية | هندسة التعلم الآلي |
| التخصص الوظيفي الدقيق | هندسة تطبيقات ذكاء اصطناعي مراكز البيانات |
| نوع التوظيف | دوام كامل |
| نمط العمل | من مقر العمل |
| متطلبات الخبرة | 8 سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة، منها سنتان أو أكثر في C++ أو Python |
| المؤهلات التعليمية والمهنية | بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في الهندسة أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أو نظم المعلومات أو علوم الحاسب أو مجال ذي صلة |
| المهارات المطلوبة | C++، Python، Linux، PyTorch، النماذج اللغوية، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية |
| شرط الجنسية | جميع الجنسيات |
| أهلية موقع المتقدم | داخل المملكة العربية السعودية فقط |
| دورية صرف الراتب | شهري |
| المزايا والحوافز | حزمة الراتب تشمل بدل سكن وبدل نقل دون نشر قيمة محددة.؛ أسهم مقيدة ومكافأة مرتبطة بالأداء.؛ 16 أسبوعًا لإجازة الأمومة و6 أسابيع لإجازة الأبوة.؛ برنامج شراء أسهم للموظفين.؛ بدل تعليم للأطفال.؛ دعم للانتقال والهجرة عند الحاجة.؛ تأمين على الحياة وتأمين طبي.؛ تعويض لمصاريف الصحة والترفيه. |
| قناة التقديم | رابط الوظيفة المباشر |
| تعليمات التقديم | افتح رابط المسمى المباشر وأكمل الطلب من صفحة الوظيفة نفسها. |
| قطاع جهة العمل | أشباه الموصلات والبرمجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي |
| مصدر الوظيفة | |
| رابط المصدر | https://sa.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-staff-level-datacentre-ai-engineering-riyadh-ksa-at-qualcomm-4392401954 |
| تاريخ نشر المقال | 2026-09-08 |
| التقديم المباشر | https://sa.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-staff-level-datacentre-ai-engineering-riyadh-ksa-at-qualcomm-4392401954 |
| حالة المراجعة | جاهز للنشر |
العودة إلى قائمة الوظائفالعودة إلى الصفحة الرئيسية
مهندس تعلم آلي متكامل – هندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات
تتوفر وظيفة مهندس تعلم آلي متكامل – هندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات لدى كوالكوم في الرياض، المملكة العربية السعودية. ينتمي الدور إلى هندسة تعلم آلي متكاملة، وتوضح التفاصيل التالية نطاق العمل والمتطلبات الخاصة بهذا المسمى. راجع الخبرة والمؤهل والأدوات المنشورة وقارنها بخبرتك قبل الانتقال إلى التقديم.
المهام والمسؤوليات
- الربط بين تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وهندسة منصات مراكز البيانات.
- تصميم وتحسين واجهات الخدمة ومسارات الاستدلال.
- بناء مسارات وكيلية واسترجاع معزز بالتوليد باستخدام LangChain وcrew.ai.
- دعم دورة حياة النماذج والضبط الدقيق.
- تطوير حزم وأدوات سطر أوامر باستخدام Python وTypeScript وJava أو Rust.
- دعم تجهيز العناقيد وتنسيقها والمراقبة وأتمتة البنية التحتية.
- العمل مع Kubernetes وHelm وPrometheus وOpenTelemetry وTerraform وAnsible.
المتطلبات والمؤهلات
- خبرة قوية في Python إلى جانب لغة مثل Rust أو Go أو TypeScript.
- فهم لأساسيات الأنظمة الموزعة والحوسبة عالية الأداء.
- خبرة في Kubernetes وHelm وPrometheus وOpenTelemetry وAnsible وTerraform.
- معرفة بيئات تشغيل النماذج اللغوية وأطر الوكلاء والبنية على مستوى الرفوف ميزة.
- الخبرة: 5 سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات و3 سنوات أو أكثر في التعلم الآلي أو الحوسبة عالية الأداء
- المؤهل: بكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة
المهارات والسياق المهني
- Python
- Kubernetes
- Helm
- Prometheus
- OpenTelemetry
- Terraform
- Ansible
- الاسترجاع المعزز بالتوليد
عند إعداد السيرة الذاتية، أبرز المهام التي ترتبط مباشرة بـ هندسة منصات ذكاء اصطناعي مراكز البيانات واستخدم أمثلة حقيقية على الأدوات والمسؤوليات التي تعاملت معها. حافظ على تطابق سنوات الخبرة والمؤهلات والشهادات مع المستندات التي تستطيع إثباتها.
طريقة التقديم
استخدم الرابط التالي لأنه يقود إلى صفحة الوظيفة نفسها على الموقع الرسمي أو المنصة النهائية، وليس إلى صفحة وظائف عامة. راجع أحدث حالة للمسمى ثم أكمل الطلب، ولا تدفع رسومًا مقابل طلب وظيفة أو مقابلة.
بطاقة الوظيفة
| المسمى الوظيفي | مهندس تعلم آلي متكامل – هندسة ذكاء اصطناعي مراكز البيانات |
|---|---|
| جهة التوظيف | كوالكوم |
| موقع العمل | الرياض، المملكة العربية السعودية |
| الدولة | المملكة العربية السعودية |
| المجال الوظيفي الرئيسي | S07 — وظائف البرمجة والتطوير |
| العائلة الوظيفية | هندسة تعلم آلي متكاملة |
| التخصص الوظيفي الدقيق | هندسة منصات ذكاء اصطناعي مراكز البيانات |
| نوع التوظيف | دوام كامل |
| نمط العمل | من مقر العمل |
| متطلبات الخبرة | 5 سنوات أو أكثر في هندسة البرمجيات و3 سنوات أو أكثر في التعلم الآلي أو الحوسبة عالية الأداء |
| المؤهلات التعليمية والمهنية | بكالوريوس في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة |
| المهارات المطلوبة | Python، Kubernetes، Helm، Prometheus، OpenTelemetry، Terraform، Ansible، الاسترجاع المعزز بالتوليد |
| شرط الجنسية | جميع الجنسيات |
| أهلية موقع المتقدم | داخل المملكة العربية السعودية فقط |
| دورية صرف الراتب | شهري |
| قناة التقديم | رابط الوظيفة المباشر |
| تعليمات التقديم | افتح رابط المسمى المباشر وأكمل الطلب من صفحة الوظيفة نفسها. |
| قطاع جهة العمل | أشباه الموصلات والبرمجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي |
| مصدر الوظيفة | |
| رابط المصدر | https://sa.linkedin.com/jobs/view/full-stack-machine-learning-engineer-datacentre-ai-engineering-riyadh-ksa-at-qualcomm-4400765479 |
| تاريخ نشر المقال | 2026-09-08 |
| التقديم المباشر | https://sa.linkedin.com/jobs/view/full-stack-machine-learning-engineer-datacentre-ai-engineering-riyadh-ksa-at-qualcomm-4400765479 |
| حالة المراجعة | جاهز للنشر |