Do you want to join a team that pushes boundaries and challenges the status quo?
we are looking for individuals who share our passion for creativity and continuous development.
We offer you the opportunity to work in an environment full of challenges where you can contribute your ideas and take part in strategic decisions that affect the company's growth. If you want to engage in innovative projects and continuously develop your practical skills, we provide you with the chance to build a successful career path based on collaboration and initiative. Join us to achieve your career aspirations in a place that values your abilities and contributes to your integrated development.
↔️
Oracle Fusion Cloud Architect
Required Skills & Qualifications
- 8+ years of experience in implementing and architecting Oracle Fusion Cloud Applications (ERP, HCM, SCM, etc.)
- Extensive knowledge of Oracle Fusion Cloud Applications, including Oracle ERP Cloud, HCM Cloud, Financials, Procurement, Supply Chain, etc.
- Proven experience in designing cloud-based solutions, preferably Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Strong experience integrating Oracle Fusion Cloud with other systems using Oracle Integration Cloud (OIC), REST APIs, SOAP Web Services, or other integration tools
- Expertise in configuring and customizing Oracle Fusion modules as per business requirements
- In-depth understanding of key business processes related to Finance, Human Resources, Supply Chain, or Procurement
- Proficiency in SQL, PLSQL, and Oracle-based tools for data integration and reporting
- Familiarity with security, privacy, and compliance standards related to Oracle Cloud applications
Accounting Product Associate
Required Qualifications
- Strong accounting background with hands-on experience
- Practical experience with Saudi VAT and ZATCA requirements
- Experience serving retail and/or F&B businesses
- Deep understanding of monthly accounting cycles, reconciliations, and VAT filing
- Ability to explain accounting concepts clearly to non-accountants
- Comfortable working with accounting systems (not Excel-only mindset)
Compensation and Benefits
- Competitive monthly salary
- Stock Option Plan
- Health insurance for the employee and their spouse and children
- GOSI registration
- 21 working days annual vacation
- Working in a fast-paced and growth-focused environment
Staff AI Engineer
Required Technical Skills
- Proven experience designing and operating multiple AI systems in production
- Deep expertise in LLM orchestration frameworks (LangGraph, LlamaIndex, AWS Agent Core, or similar)
- Strong understanding of RAG systems: embeddings, chunking strategies, hybrid retrieval, reranking
- Experience treating prompts as production artifacts: versioning, testing, evaluation, rollback
- Advanced Python engineering with strong system design fundamentals
- Experience building distributed, async, and event-driven systems
- Testing strategies for non-deterministic systems (prompt tests, golden datasets, eval pipelines)
- Ability to debug complex failures across multiple services and AI components
- Monitoring and observability for AI systems (not just infrastructure)
- Cost modeling and optimization for LLM-powered workloads
- CI/CD pipelines and safe deployment strategies for AI features
- Security best practices including prompt injection mitigation and data isolation
- 6–10+ years of professional software engineering experience
- 3+ years building and operating AI-powered systems in production environments
Senior AI Engineer
Minimum Qualifications
- 4–6 years of experience in machine learning, software engineering, or data systems
- Advanced degree (MS/PhD) in Physics, Statistics, Mathematics, Engineering, or Computer Science
- Strong understanding of transformer architectures, attention mechanisms, and LLM advancements
- Proficiency with LangChain, LangGraph, LCEL, and LLM orchestration patterns
- Experience with observability and tracing for LLM workflows (e.g., LangSmith)
- Proficient in Python and SQL, familiarity with Spark, Hive, or similar big data frameworks
- Experience with PyTorch or TensorFlow, and understanding of distributed training optimization
- Familiarity with sequence-to-sequence, self-supervised, and classic ML/DL techniques
VP of Data & AI
Minimum Qualifications
- 12+ years in Data/ML, including 5+ years leading managers and multi-disciplinary teams
- Solid understanding of agentic or tool-using LLM systems (planning, tool invocation, evaluators, autonomous workflows)
- Strong ML fundamentals (supervised/unsupervised learning, sequence models, embeddings, retrieval, evaluation design, causal inference)
- Deep MLOps experience (feature stores, model registry, deployment patterns, drift detection, online/offline evaluation, A/B frameworks)
- Proven ability to translate ambiguous business processes into automated AI workflows with quantifiable ROI
- Excellent executive communication and stakeholder management across Product, GTM, Operations, Security, and Legal
Compensation and Benefits
- Competitive monthly salary
- Stock Option Plan
- Health insurance for the employee, their spouse, and children
- 21 working days of annual vacation
- Opportunity to grow in a fast-paced, high-impact company environment
Product Manager
Product Owner
To apply, please click here for available vacancies.
مهندس حلول أوراكل فيوجن كلاود (Oracle Fusion Cloud Architect)
المهارات والمؤهلات المطلوبة:
- خبرة 8+ سنوات في تنفيذ وتصميم تطبيقات Oracle Fusion Cloud (ERP, HCM, SCM، إلخ).
- خبرة واسعة في تطبيقات Oracle Fusion Cloud بما في ذلك ERP Cloud, HCM Cloud, Financials, Procurement, Supply Chain، إلخ.
- خبرة مثبتة في تصميم حلول سحابية، ويفضل Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- خبرة قوية في التكامل مع أنظمة أخرى باستخدام Oracle Integration Cloud (OIC)، REST APIs، SOAP Web Services، أو أدوات تكامل أخرى.
- خبرة في تخصيص وتكوين وحدات Oracle Fusion لتلبية متطلبات الأعمال.
- فهم عميق للعمليات التجارية المتعلقة بالمالية، الموارد البشرية، سلسلة التوريد، أو المشتريات.
- إجادة SQL وPLSQL وأدوات Oracle لدمج البيانات والتقارير.
- معرفة بمعايير الأمن والخصوصية والامتثال المتعلقة بتطبيقات Oracle Cloud.
أخصائي منتج محاسبي (Accounting Product Associate)
المؤهلات المطلوبة:
- خبرة عملية قوية في المحاسبة.
- خبرة عملية في ضريبة القيمة المضافة السعودية ومتطلبات الهيئة الزكوية والضريبية (ZATCA).
- خبرة في خدمة شركات التجزئة أو الأغذية والمشروبات.
- فهم عميق لدورات المحاسبة الشهرية، التسويات، وتقديم الضريبة.
- القدرة على شرح مفاهيم المحاسبة لغير المحاسبين.
- العمل المريح على أنظمة المحاسبة (ليست Excel فقط).
المزايا:
- راتب شهري تنافسي.
- خطة خيارات الأسهم.
- تأمين صحي للموظف وزوجته وأطفاله.
- تسجيل في التأمينات الاجتماعية GOSI.
- 21 يوم عمل إجازة سنوية.
- العمل في بيئة سريعة النمو والتركيز على التطوير.
مهندس ذكاء اصطناعي (Staff AI Engineer)
المهارات التقنية المطلوبة:
- خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
- خبرة عميقة في أطر تنظيم LLM مثل LangGraph, LlamaIndex, AWS Agent Core، أو ما شابه.
- فهم قوي لأنظمة RAG: embeddings، استراتيجيات تقسيم البيانات، الاسترجاع الهجين، وإعادة الترتيب.
- خبرة في التعامل مع الـ Prompts كأصول إنتاجية: النسخ، الاختبار، التقييم، والاسترجاع.
- مهارات متقدمة في Python مع أساسيات قوية لتصميم الأنظمة.
- خبرة في بناء أنظمة موزعة، غير متزامنة، ومعتمدة على الأحداث.
- استراتيجيات اختبار للأنظمة غير الحتمية ومراقبتها.
- خبرة في CI/CD واستراتيجيات النشر الآمن واعتبارات الأمان مثل منع حقن الـ Prompt وعزل البيانات.
- 6–10+ سنوات خبرة هندسية في البرمجيات، منها 3+ سنوات في تشغيل أنظمة AI في الإنتاج.
مهندس ذكاء اصطناعي أول (Senior AI Engineer)
المؤهلات:
- خبرة 4–6 سنوات في التعلم الآلي أو هندسة البرمجيات أو نظم البيانات.
- درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في الفيزياء، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، أو علوم الحاسوب.
- فهم قوي لهياكل المحولات، آليات الانتباه، وتطورات LLM.
- إجادة LangChain, LangGraph, LCEL وأنماط تنظيم LLM.
- خبرة بالمراقبة وتتبع سير عمل LLM.
- إجادة Python وSQL، ومعرفة بـ Spark, Hive أو أطر بيانات ضخمة مماثلة.
- خبرة بـ PyTorch أو TensorFlow وفهم تحسين التدريب الموزع.
- إلمام بتقنيات sequence-to-sequence، self-supervised، وتقنيات ML/DL التقليدية.
نائب الرئيس للبيانات والذكاء الاصطناعي (VP of Data & AI)
المؤهلات:
- 12+ سنة في البيانات والتعلم الآلي، منها 5+ سنوات قيادة فرق متعددة التخصصات.
- فهم متين لأنظمة LLM الوكيلة أو المعتمدة على الأدوات.
- أساسيات قوية في التعلم الآلي (supervised/unsupervised, sequence models, embeddings, retrieval, evaluation, causal inference).
- خبرة عميقة في MLOps: feature stores، سجلات النماذج، أنماط النشر، كشف الانحراف، تقييمات A/B.
- قدرة مثبتة على تحويل العمليات التجارية الغامضة إلى سير عمل AI آلي مع قياس ROI.
- مهارات اتصال تنفيذية ممتازة وإدارة أصحاب المصلحة عبر الأقسام المختلفة.
المزايا:
- راتب شهري تنافسي.
- خطة خيارات الأسهم.
- تأمين صحي للموظف وزوجته وأطفاله.
- 21 يوم عمل إجازة سنوية.
- فرص تطوير ضمن شركة Rewaa سريعة النمو.
مدير/مديرة منتج
مالك/مالكة منتج